IPython (Jupyter Notebook) Reference Manual

One of Python’s most useful features is its interactive interpreter. It allows for very fast testing of ideas without the overhead of creating test files as is typical in most programming languages. However, the interpreter supplied with the standard Python distribution is somewhat limited for extended interactive use.

The goal of IPython is to create a comprehensive environment for interactive and exploratory computing.

The IPython Reference Guide provides beginners with a simple introduction to the basics, and experts will find advanced details they need.

In this you will see the following things below.

- IPython Documentation

- Overview

- What’s new in IPython

- Installation

- Tutorial

- Configuration and customization

- Developer’s guide for third party tools and libraries

- Guide for IPython core Developers

- IPython release process

- The IPython API

- About IPython

You will find all this section offline without any internet connection and learn IPython easily anywhere and anytime.

Salah satu fitur yang paling berguna Python adalah interpreter interaktif. Hal ini memungkinkan untuk pengujian yang sangat cepat dari ide-ide tanpa overhead menciptakan file tes seperti khas di kebanyakan bahasa pemrograman. Namun, juru disertakan dengan distribusi Python standar agak terbatas untuk penggunaan interaktif diperpanjang.

Tujuan dari IPython adalah untuk menciptakan lingkungan yang komprehensif untuk komputasi interaktif dan eksploratif.

The IPython Panduan Referensi menyediakan pemula dengan pengenalan sederhana untuk dasar-dasar, dan ahli akan menemukan rincian canggih yang mereka butuhkan.

Dalam hal ini Anda akan melihat hal-hal berikut di bawah ini.

- IPython Dokumentasi

- Ikhtisar

- Apa yang baru di IPython

- Instalasi

- Tutorial

- Konfigurasi dan kustomisasi

- panduan Pengembang alat bantu pihak ketiga dan perpustakaan

- Panduan untuk Pengembang inti IPython

- proses rilis IPython

- The IPython API

- Tentang IPython

Anda akan menemukan semua bagian ini secara offline tanpa koneksi internet dan belajar IPython mudah di mana saja dan kapan saja.